AI-utbildning
Praktisk träning i de verktyg ni redan har licenser för, med övningar hämtade ur deltagarnas egna arbetsuppgifter. Efteråt ingår en lärplattform byggd kring er verksamhet, så att det ni gick igenom går att träna vidare på. Ingen föreläsningsturné om framtidens arbetsliv.
Kort svar
AI-utbildning för företag är praktisk träning i de verktyg ni redan har, oftast ChatGPT och Microsoft Copilot, med övningar hämtade ur deltagarnas egna arbetsuppgifter. Innehållet är prompt-teknik, datahygien och vad som aldrig får klistras in i ett publikt AI-verktyg. Formaten är föreläsning, halvdag, heldag eller ett program över tid, och i alla ingår en lärplattform byggd kring er verksamhet.
Vi håller ingen föreläsningsturné. Vi bygger AI-lösningar åt företag på dagarna och utbildar utifrån samma erfarenhet: vad som fungerar i produktion, vad som bara ser bra ut i en demo och var gränsen går mellan de två.
Det märks mest på frågorna. När någon i rummet undrar om AI kan läsa deras leverantörsfakturor blir svaret inte att det är en spännande möjlighet, utan hur det skulle byggas, ungefär vad det skulle kosta och varför det ändå kanske inte är värt det just hos er.
Ni betalar dessutom redan för verktygen. Licenserna finns i de flesta organisationer, men de används av ett fåtal och till en bråkdel av vad de klarar. Skillnaden mellan en licens och en effekt är att någon har visat hur verktyget används i just era arbetsuppgifter.
Fyra delar, i den ordningen.
ChatGPT och Copilot i den egna vardagen. Inte en funktionsgenomgång, utan de uppgifter som återkommer hos deltagarna: sammanfatta ett långt underlag, skriva ett förstautkast, jämföra två dokument, städa en lista, förbereda ett kundsvar.
Prompt-teknik som håller. Hur man beskriver uppgiften, ger modellen rätt underlag, ber om ett format som går att använda direkt och känner igen när svaret är påhittat. Det är ett hantverk med ganska få regler, och det går att lära ut på en förmiddag.
Datahygien: vad som får och inte får klistras in. Personuppgifter, avtal, prislistor, kod och kunddata har olika svar, och deltagarna ska gå därifrån med en regel de faktiskt kommer ihåg i stället för en känsla av att man nog bör vara försiktig.
Hur AI-agenter fungerar och när de behövs. Var gränsen går mellan att en människa använder ett verktyg och att något körs automatiskt i era system, och vilken sorts uppgift som hör hemma på vilken sida av den gränsen. Det gör det lättare för er att se vad nästa steg är värt.
Fyra upplägg. Alla går att hålla på plats hos er eller på video, och i alla ingår en lärplattform byggd kring er verksamhet.
01
En genomgång för hela företaget eller för ledningsgruppen: vad verktygen klarar i dag, vad de inte klarar och vad som gäller kring säkerhet. Upp till omkring 30 deltagare. Fungerar bra som gemensam startpunkt innan ni bestämmer er för något större.
02
Hands-on i deltagarnas egna arbetsuppgifter. Alla tar med sig något de faktiskt gör varje vecka och går därifrån med det löst. Upp till omkring 12 deltagare, av den enkla anledningen att alla ska hinna få hjälp med sitt eget.
03
Workshop på förmiddagen och arbete med er AI-policy på eftermiddagen: vilka verktyg som är godkända, vad som får skickas in i dem och vem som beslutar. Ni går därifrån med ett utkast i handen i stället för en punkt på en att-göra-lista.
04
Tre tillfällen med eget arbete emellan och en uppföljning en månad efter det sista. Formatet finns för att det är där vanan sätter sig. En engångsdag ger entusiasm, ett program ger användning som finns kvar efter kvartalsskiftet.
Efter varje utbildning får ni en lärplattform byggd kring er egen verksamhet. Där ligger materialet vi gick igenom, era processer och era exempel, förklaringarna bakom varför något fungerar som det gör och övningar att träna praktiskt på. Den är alltid tillgänglig att gå tillbaka till, både för dem som var med och för dem som börjar hos er senare.
Skälet är enkelt: en föreläsning som inte följs upp glöms bort. Det som sitter kvar en månad senare är det man har gjort själv, flera gånger, i sitt eget arbete. Plattformen är skillnaden mellan att ha hört något och att kunna det, och den gör att ni som företag kan lämna över utbildningen till medarbetarna i stället för att hoppas att den fastnade.
Den ingår i alla format och anpassas efter er verksamhet. Djupet växer med upplägget: en föreläsning ger materialet och grundövningarna, ett program ger en plattform som byggs på mellan tillfällena och följer era egna flöden.
Fyra steg. Förarbetet är det som avgör om utbildningen känns relevant eller allmän.
01
Ett kort samtal om vad ni gör, vilka som ska delta och vilka verktyg ni redan har licenser för. Vi frågar också vad som tar mest tid i vardagen, eftersom det är där övningarna ska ligga. Samtalet kostar ingenting och tar en halvtimme.
02
Vi byter ut övningarna mot era arbetsuppgifter och era exempel. Ett bemanningsföretag och en installationsfirma får inte samma förmiddag, även om grunderna är desamma. Har ni en befintlig AI-policy utgår vi från den i stället för att presentera en generisk.
03
På plats hos er eller på video. Deltagarna arbetar i sina egna verktyg med sina egna uppgifter, och vi går runt och löser det som fastnar. Det som inte hinns med under tiden samlas upp och besvaras skriftligt efteråt.
04
Ni får materialet, exempelprompterna och utkastet till riktlinjer skriftligt. I programformatet ingår dessutom ett uppföljningstillfälle en månad senare, och då är frågorna nästan alltid helt andra än de var första dagen.
Riktpriser
Riktpriser per tillfälle, oavsett antal deltagare inom formatets ram. Resa och logi utanför Stockholm tillkommer och kommer vi överens om i förväg.
Riktpriser exkl. moms. Ert upplägg offereras alltid till fast pris innan vi börjar, så ni vet vad ni säger ja till.
Varje format innehåller ett block om datahygien, och det är den delen vi inte kortar ner. Det är också den som ger snabbast effekt: en organisation där alla vet vad de inte ska klistra in har minskat sin risk mer på en förmiddag än de flesta policyprojekt gör på ett kvartal.
Vi går igenom vad som aldrig hör hemma i ett publikt AI-verktyg: personuppgifter, kunddata, avtal, prislistor och sådant som omfattas av sekretess. Vi går också igenom skillnaden mellan ett konto ni betalar för och ett gratis, eftersom villkoren för vad som får användas till modellträning inte är desamma.
Efteråt får ni ett utkast till interna riktlinjer: vilka verktyg som är godkända hos er, vad de får användas till och vem man frågar när man är osäker. Ett par sidor som går att besluta om, inte ett ramverk som ska implementeras.
Fyra grupper vi oftast utbildar, och vad var och en behöver få ut av tillfället.
01
Behöver kunna skilja på vad som är möjligt i dag och vad som sades på en konferens, framför allt för att kunna säga nej till rätt saker. Föreläsningsformatet räcker oftast, gärna med tid för frågor om era egna planer på slutet.
02
Sitter närmast de flöden som går att automatisera och märker skillnaden snabbast. Här ger halvdagen mest, med deltagarnas egna underlag som övningar. Det brukar också vara här nästa automationsprojekt hittas.
03
Skriver mycket text under tidspress och har mest att vinna på utkastarbete, sammanfattningar och research inför möten. Datahygienen är extra viktig i den här gruppen, eftersom kunddata är det som ligger närmast till hands att klistra in.
04
När målet är en gemensam grund och gemensamma regler snarare än specialistkunskap. En vanlig kombination är en föreläsning för alla plus en workshop för de avdelningar som berörs mest, med några veckor emellan.
Vi håller utbildningarna själva, ingen inhyrd föreläsare. Caesar Katende arbetar med agentarkitektur och orkestrering, Ted Wachtmeister med backend, data och ML samt drift. Båda är utbildade vid Lunds universitet, och båda bygger AI-lösningar som körs i skarp drift hos företag.
Samma personer hela vägen: den som ritar strategin är den som skriver koden och den som håller utbildningen. Ingenting tappas bort i en överlämning.
Det betyder att exemplen kommer från riktiga bygg, inklusive de som blev svårare än väntat. Deltagarna kan också fråga om sitt eget fall och få ett rakt svar på om det går att automatisera, ungefär vad det skulle kosta och om det är värt att göra.
Vanliga frågor
Nej. Vi börjar från noll och utgår från att flera i rummet har provat ChatGPT några gånger och sedan slutat. De som redan är vana får mest ut av workshopdelen, där de arbetar med sina egna uppgifter i sin egen takt och kan gå djupare.
Föreläsningen fungerar upp till omkring 30 deltagare. Workshopformaten håller vi till omkring 12, eftersom alla ska hinna få hjälp med sitt eget arbete. Är ni fler delar vi upp gruppen på flera tillfällen, och då blir priset per tillfälle.
Båda fungerar. Föreläsningar går utmärkt på video, medan workshoppar oftast blir bättre på plats eftersom vi kan gå runt och titta på skärmarna. Vi har bas i Stockholm och åker gärna, resa och logi utanför Stockholm tillkommer.
Ja, alltid. Vi stämmer av innan och byter ut övningarna mot era egna arbetsuppgifter. Deltagarna tar med sig något de faktiskt gör varje vecka, och målet är att de har löst det innan de går därifrån.
Ni får en lärplattform byggd kring er verksamhet, med materialet från utbildningen, era egna processer och exempel och övningar att träna vidare på. Den ligger kvar och går lika bra att använda för dem som inte var med, till exempel nyanställda. Plattformen ingår i alla format, och djupet växer med det upplägg ni väljer.
Ja. Varje leverans avslutas med en genomgång för dem som ska använda lösningen, och den ingår i priset. Fristående utbildning är till för när ni vill lyfta hela organisationens användning av verktygen och inte bara ett flöde.